1. Relations entre le PIB par habitant et le Q.I
2. Prédiction du Q.I moyen suivant la répartition raciale d’une population
8. Statistiques diverses concernant le Q.I
9. Prédiction du salaire moyen sur base du Q.I moyen national
1. Relations entre le PIB par habitant et le Q.I
PIB par habitant (salaire moyen) en fonction du Q.I moyen national.
Pour une plus ample discussion sur le lien entre Q.I moyen national et le développement économique, consultez la rubrique Q.I par pays et économie.
Le tableau suivant nous montre qu’il y a toujours eu une corrélation forte entre le Q.I et le PIB par habitant, et ceci depuis au moins les années 1500PCN, les deux corrélations plus faibles, en 1950 et 1980, correspondent à une augmentation du PIB par habitant des pays producteurs de pétrole, comme le Koweït, le Qatar, et les émirats arabes unis, ce qui a augmenté leur PIB moyen par habitant indépendamment du Q.I.
2. Q.I moyen national sur base de la composition raciale
Table 9.7. National IQs in Latin America and the Caribbean predicted from racial composition of the populations
3. Héritabilité du QI
Ref | HERITABILITE DU QI (IQ HERITABILITY) | Corrélation (Correlation) |
1 | Jumeaux Monozygotes élevés ensemble (Monozygotic Twins reared together) | 0.86 |
2 | Jumeaux Monozygotes élevés ensemble (Monozygotic Twins reared together) | 0,85 |
2 | Jumeaux Monozygotes élevés séparément (Monozygotic Twins reared apart) | 0,74 |
2 | Jumeaux Dizygotes élevés ensemble (Dizygotic Twins reared together) | 0,59 |
2 | Frères et soeurs élevés ensemble (Siblings reared together) | 0.46 |
1 | Frères et soeurs ou Dizygotes élevés ensemble (Siblings or Dizygotic Twins reared together) | 0.45 |
2 | Enfant et Moyenne des parents, vivants ensemble (Mid-parent / Child together) | 0,50 |
2 | Enfant et parent célibataire vivant ensemble (Single parent / Child together) | 0,41 |
1 | Frères et sœurs ou Dizygotes élevés séparément (Siblings or Dizygotic Twins reared apart) | 0.40 |
13 | Entre Mari et Femme (Between Husband and Wives) | 0,45 |
17 | Entre Mari et Femme (Between Husband and Wives) | 0,37 |
18 | Entre Mari et Femme aux USA (Between Husband and Wives in USA) | 0,33 |
1 | Demi-frères et demi-soeurs élevés ensemble et vivant dans le même milieu (Half siblings reared together) | 0.20 à 0.30 |
2 | Enfant et parent célibataire vivant séparés (Single parent / Child apart) | 0,24 |
2 | Parent adoptif et enfant vivants ensemble (Adopting parent / Child together) | 0,20 |
1 | Cousins et cousines élevés ensemble et vivant dans le même milieu (Cousins reared together) | 0.15 |
20 | Personnes sans parenté génétique élevées ensemble : pendant l'enfance (Personns without any genetic parenty reared together : during childhood) | 0,25 |
20 | Personnes sans parenté génétique élevées ensemble : à maturité (Personns without any genetic parenty reared together : when adults) | - 0.01 |
19 | Evolution de l'héritabilité avec l'âge (broad heritability according to age): - Enfants (Children) - Adolescents et jeunes adultes (in adolescents and young adults) - A Maturité (Later maturity) | 0.40 à 0.50 (children) 0.60 à 0.70 (adolescence) 0.80 (adult) |
4. Corrélations diverses du QI
Ref | CORRELATIONS DIVERSES DU QI AVEC : | Corrélation |
7 | Taille de la tête (Head size) | 0,40 |
8 | Niveau d'agressivité en école primaire | -0,45 |
9 | Conservatisme social | -0,45 |
15 | Notes de performance professionnelle (Validity predicting Job Performance Rating) | 0.53 |
16 | Myopie (Myopia) | 0.20 à 0.25 |
5. Q.I moyen
Ref | QI MOYEN | QI | % > 100* |
4 | Noirs Américains (en moyenne à 75-80% d'origine Africaine) | 85 | 16 |
22 | France : QI Moyen de l'enfant si le père est Manoeuvre | 92 | 30 |
3 | Population carcérale aux USA | 92 | 30 |
22 | France : QI Moyen de l'enfant si le père est Agriculteur | 96 | 41 |
3 | France : Equivalent du Baccalauréat (avant réforme visant à admettre 80% de la population au Bac...) | 100 | 50 |
5 | Population d'origine Européenne prise dans l'ensemble (average European) pour les tests Français | 100 | 50 |
22 | France : QI Moyen de l'enfant si le père est Employé de Commerce | 100 | 50 |
4 | Asiatiques (Extrême Orient et Indiens) | 106 | 66 |
22 | France : QI Moyen de l'enfant si le père est Cadre Moyen | 107 | 30 |
22 | France : QI Moyen de l'enfant si le père est Cadre Supérieur | 112 | 78 |
4 | Ashkenazes | 115 | 85 |
3 | 1° niveau de diplôme universitaire | 115 | 85 |
3 | Plus hauts diplômés Américains | 145 | 99 |
* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)
6. Impact sur le QI moyen (exprimé en points QI Wechsler)
Ref IMPACT SUR LE QI MOYEN (EXPRIME EN POINTS QI WECHSLER) IMPACT % > 100* 10 QI des schizophrènes hospitalisés par rapport à la population générale correspondante (exprimé en relatif) -31 2 10 QI des schizophrènes non hospitalisés par rapport à la population générale correspondante (exprimé en relatif) -13 19 21 QI des Jumeaux Monozygotes si les deux naissent viables (exprimé en relatif) -5 37 21 QI des Jumeaux Monozygotes dont un est mort-né (exprimé en relatif) 0 50 29 QI des Jumeaux à l'âge de 5 ans -5,3 37 29 QI des Jumeaux à l'âge de 9 ans -6 34 24 QI des enfants de 9 ans ayant souffert au moins une fois par an du parasite G. lamblia (provoque des diarrhées) -4 40 24 QI des enfants de 9 ans ayant souffert de malnutrition chronique pendant les deux premières années ayant entraîné un retard de croissance -10 25 28 QI des enfants de 5 ans qui avaient beaucoup pleuré à 6 et 13 semaines, 6, 9 et 13 mois -9 27 28 QI des enfants de 5 ans qui avaient beaucoup de coliques à 6 et 13 semaines, 6, 9 et 13 mois 0 (pas d'impact trouvé) 50
* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)
7. QI des Condamnés
Ref QI MOYEN SELON LE PLUS HAUT PROBLEME JUDICIAIRE VECU CHEZ LES HOMMES BLANCS (US) (DEEPEST LEVEL OF CONTACT WITH THE CRIMINAL JUSTICE SYSTEM (WHITES MALES)) QI % > 100* 6 Aucun contact (None) 106 66 6 Arrêté par la police mais pas retenu (Stopped by the police but not booked) 103 58 6 Retenu mais pas inculpé (Booked but not convicted) 101 53 6 Inculpé mais pas incarcéré (Convicted but not incarcerated) 100 50 6 Condamné (Sentenced to a correctional facility) 93 32
* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)
8. Statistiques diverses
Ref | STATISTIQUES DIVERSES CONCERNANT LE QI | CHIFFRE |
12 | Sur les crimes commis par les enfants scolarisés aux USA pourcentage de ceux commis par les QI compris entre 70 et 100 | 74% |
0 | QI du Baccalauréat si 80% de la population doit l'obtenir | 88 |
16 | Pourcentage de femmes dépassant la moyenne des hommes en visualisation spatiale (Percent of females exceeding the male median in spatial visualization ability) | 25% |
27 | Poids à la naissance : points de QI apportés par 1 Kg de plus chez les garçons | 4,6 |
27 | Poids à la naissance : points de QI apportés par 1 Kg de plus chez les filles | 2,8 |
23 | Corrélation avec la réussite économique (voir ci-après) | 0,757 |
25 | Corrélation avec la religiosité (pourcentage de gens répondant que la Religion est "très importante") | -0,886 |
26 | Corrélation avec le taux de suicide | hommes : 0,36 femmes : 0,49 |
30 | Q.I moyen à l'âge adulte suivant l'âge de la première phrase prononcée | Avant 24 mois: 107 A 24 mois: 101.8 Après 24 mois: 100.6 |
9. QI moyen par pays selon R. Lynn et T. Vanhanen
La thèse du livre est qu’environ 60% de la variance économique entre les pays s’explique par le QI moyen de la population. Toujours selon Lynn & Vanhanen, 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait plus importante) :
o Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres
o La quantité des ressources naturelles (ex : le pétrole au Moyen-Orient)
o L’organisation interne du pays : mettre l’élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous.
Légende
o Average IQ = QI Moyen
o GDP = PIB (Produit Intérieur Brut)
o Fitted GDP (FGDP) = GDP recalculé selon le rapport moyen trouvé par Lynn et Vanhanen
o GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer
Country | average IQ | GDP | fitted GDP | GDP/FGDP |
Hong Kong | 107 | 20 763 | 19 817 | 1,0477368 |
Korea, South | 106 | 13 478 | 19 298 | 0,6984143 |
Japan | 105 | 23 257 | 18 779 | 1,2384579 |
Taiwan | 104 | 13 000 | 18 260 | 0,7119387 |
Singapore | 103 | 24 210 | 17 740 | 1,3647125 |
Austria | 102 | 23 166 | 17 221 | 1,345218 |
Germany | 102 | 22 169 | 17 221 | 1,2873236 |
Italy | 102 | 20 585 | 17 221 | 1,1953429 |
Netherlands | 102 | 22 176 | 17 221 | 1,2877301 |
Sweden | 101 | 20 659 | 16 702 | 1,2369177 |
Switzerland | 101 | 25 512 | 16 702 | 1,5274817 |
Belgium | 100 | 23 223 | 16 183 | 1,4350244 |
China | 100 | 3 105 | 16 183 | 0,191868 |
NewZealand | 100 | 17 288 | 16 183 | 1,0682815 |
U. Kingdom | 100 | 20 336 | 16 183 | 1,2566273 |
Hungary | 99 | 10 232 | 15 664 | 0,6532176 |
Poland | 99 | 7 619 | 15 664 | 0,4864019 |
Australia | 98 | 22 452 | 15 145 | 1,4824695 |
Denmark | 98 | 24 218 | 15 145 | 1,5990756 |
France | 98 | 21 175 | 15 145 | 1,3981512 |
Norway | 98 | 26 342 | 15 145 | 1,7393199 |
United States | 98 | 29 605 | 15 145 | 1,9547706 |
Canada | 97 | 23 582 | 14 626 | 1,6123342 |
Czech Republic | 97 | 12 362 | 14 626 | 0,8452072 |
Finland | 97 | 20 847 | 14 626 | 1,4253384 |
Spain | 97 | 16 212 | 14 626 | 1,108437 |
Argentina | 96 | 12 013 | 14 107 | 0,8515631 |
Russia | 96 | 6 460 | 14 107 | 0,4579287 |
Slovakia | 96 | 9 699 | 14 107 | 0,687531 |
Uruguay | 96 | 8 623 | 14 107 | 0,6112568 |
Portugal | 95 | 14 701 | 13 589 | 1,0818309 |
Slovenia | 95 | 14 293 | 13 588 | 1,051884 |
Israel | 94 | 17 301 | 13 069 | 1,3238197 |
Romania | 94 | 5 648 | 13 069 | 0,4321677 |
Bulgaria | 93 | 4 809 | 12 550 | 0,3831873 |
Ireland | 93 | 21 482 | 12 550 | 1,7117131 |
Greece | 92 | 13 943 | 12 031 | 1,1589228 |
Malaysia | 92 | 8 137 | 12 031 | 0,6763361 |
Thailand | 91 | 5 456 | 11 512 | 0,4739402 |
Croatia | 90 | 6 749 | 10 993 | 0,6139361 |
Peru | 90 | 4 282 | 10 993 | 0,3895206 |
Turkey | 90 | 6 422 | 10 993 | 0,5841899 |
Colombia | 89 | 6 006 | 10 474 | 0,5734199 |
Indonesia | 89 | 2 651 | 10 474 | 0,2531029 |
Suri name | 89 | 5 161 | 10 474 | 0,4927439 |
Brazil | 87 | 6 625 | 9 436 | 0,7020983 |
Iraq | 87 | 3 197 | 9 436 | 0,3388088 |
Mexico | 87 | 7 704 | 9 436 | 0,8164476 |
Samoa (Western) | 87 | 3 832 | 9 436 | 0,4061043 |
Tonga | 87 | 3 000 | 9 436 | 0,3179313 |
Lebanon | 86 | 4 326 | 8 917 | 0,4851407 |
Philippines | 86 | 3 555 | 8 917 | 0,3986767 |
Cuba | 85 | 3 967 | 8 398 | 0,4723744 |
Morocco | 85 | 3 305 | 8 398 | 0,3935461 |
Fiji | 84 | 4 231 | 7 879 | 0,5369971 |
Iran | 84 | 5 121 | 7 879 | 0,6499556 |
Marshall Islands | 84 | 3 000 | 7 879 | 0,380759 |
Puerto Rico | 84 | 8 000 | 7 879 | 1,0153573 |
Egypt | 83 | 3 041 | 7 360 | 0,4131793 |
India | 81 | 2 077 | 6 322 | 0,3285353 |
Ecuador | 80 | 3 003 | 5 803 | 0,517491 |
Guatemala | 79 | 3 505 | 5 284 | 0,6633232 |
Barbados | 78 | 12 001 | 4 765 | 2,5185729 |
Nepal | 78 | 1 157 | 4 765 | 0,2428122 |
Qatar | 78 | 20 987 | 4 765 | 4,4044071 |
Zambia | 77 | 719 | 4 246 | 0,1693358 |
Congo (Brazz) | 73 | 995 | 2 170 | 0,4585253 |
Uganda | 73 | 1 074 | 2 170 | 0,4949309 |
Jamaica | 72 | 3 389 | 1 651 | 2,0526953 |
Kenya | 72 | 980 | 1 651 | 0,5935796 |
South Africa | 72 | 8 488 | 1 651 | 5,1411266 |
Sudan | 72 | 1 394 | 1 651 | 0,8443368 |
Tanzania | 72 | 480 | 1 651 | 0,2907329 |
Ghana | 71 | 1 735 | 1 132 | 1,5326855 |
Nigeria | 67 | 795 | - 944 | -0,842161 |
Guinea | 66 | 1 782 | - 1 463 | -1,218045 |
Zimbabwe | 66 | 2 669 | - 1 463 | -1,824334 |
Congo (Zaire) | 65 | 822 | - 1 982 | -0,414733 |
Sierra Leone | 64 | 458 | - 2 501 | -0,183127 |
Ethiopia | 63 | 574 | - 3 020 | -190,0662 |
Equatorial Guinea | 59 | 1 817 | - 5 096 | -0,356554 |
10. Q.I et maladie
11. Q.I et obésité
12. Q.I et longévité
Il existe une corrélation fortement positive entre intelligence et longévité, les plus hauts Q.I tendent à vivre plus longtemps.
Cette corrélation est principalement génétique. En fait, les gènes impliqués dans une plus haute intelligence sont également responsables d’une augmentation de la longévité.
“The finding of common genetic effects between lifespan and intelligence has important implications for public health, and for those interested in the genetics of intelligence, lifespan or inequalities in health outcomes including lifespan”
Courbe de survie chez les hommes et les femmes. Le quartile le plus bas correspond aux Q.I inférieurs à 90. Le quartile le plus haut correspond aux individus avec un Q.I supérieur à 110.
Parmi les individus les plus doués, le Q.I reste corrélé à la longévité.
Sources et références
Ref | SOURCES |
0 | Calcul pour une moyenne de 100 ATTENTION : n'est valide que si la représentation des QI dans la population considérée suit bien une courbe en cloche (cela est vrai pour la population générale mais pas forcément pour une population particulière) SE RAPPELLER EGALEMENT que les variations à l'intérieur d'un groupe sont généralement plus importantes que les variations entre les groupes : il ne s'agit que de moyenne |
1 | Jaques Bénesteau (sur ce site) |
2 | Devlin, Daniels and Roeder - Nature 31-07-97 - Méta-analyse de 212 études (50 000 paires) - Voir page de Arthur HU |
3 | Herrnstein & Murray - The Bell Curve (1994) |
4 | Estimation Arthur HU (Estimate Arthur HU) - voir sa page |
5 | Par définition |
6 | TBC pp 246-247 |
7 | Jean-Philippe Rushton - 2000 |
8 | Wiegmann et al. 1992 (Cite par Brand 1996 pp 154 et 207 ) WIEGMAN, O., KUTTSCHREUTER, M. & BAARDA, B. (1992). 'A longitudinal study of the effects of television viewing on aggressive and prosocial behaviours.' British Journal of Social Psychology 31, 147-164. |
9 | Egan 1989 |
10 | John Crawford 1992 |
11 | White, K.R. 1982 (cité in Brand 1996) The relation between socioeconomic status and academic achievement Psychological Bulletin 91, 3, 461-8 |
12 | Yoshikawa |
13 | Jensen A.R. 1978 (cité in TBC pp 110 et 687) : Genetic and behavioral effects of nonrandom mating. In Human Variation : Bpopsycholgy of Age, Race and Sex.R.T. Osborne, C.E. Noble, and N. Weyl (eds.). New York : Academic Press, pp. 5-105 Voir aussi : Jensen 1998 p 183 |
14 | Chris Brand |
15 | Hunter J. E. & Hunter R.F. 1984 (cité in TBC pp 81 et 575) : Validity and utility of alternative predictors of job performance. Psychological Bull. 96:72-98 |
16 | Jensen 1998 - p 149 |
17 | Phil Rushton in 'Race, Evolution and Behaviour' (1995), p70 (Diagram) |
18 | Tom Bouchard and Matt McGue in Familial studies of intelligence (1981, Science 212, 4498, 1055-1059) |
19 | Jensen 1998 - pp 169 et 178 + graphique page 179 from Mac Gue 1993 : voir REF 20 ci-dessous |
20 | Jensen 1998 p 178 - Sources citées : Mc Gue et al., 1993, pp. 60-67 (Behavioral genetics of cognitive ability : a life time perspective in R. Plomin & G.E. McClearn (Eds.), Nature, Nurture, and psychology (pp 59-76). Washington, DC: American Psychological Association) Scarr, 1989 pp 103-105 (Protecting general intelligence : constructs and consequences for interventions. In R.L. Linn (Ed.), Intelligence : Measurement, theory, and public policy (pp 74-118) Chicago : University of Illinois Press) Segal 1997 ( Same age unrelated siblilngs : a unique test of within-family environmental influences on IQ similarity Journal of Educational Psychology, 89, 381-390) |
21 | RECORD, R. G., McKEOWN, T & EDWARDS, J. H. (1970). An investigation of the differences in measured intelligence between twin and single births. Annals of Human Genetics 34, 11-20. |
22 | INED (France) 1973 |
23 | Lynn et Vanhanen 2002 : "IQ and the Wealth of Nation" - Praeger (USA) 2002 Données disponibles à : http://www.isteve.com/IQ_Table.htm |
24 | Douglas S. Berkman et al.: "Effects of stunting, diarrhoeal disease, and parasitic infection during infancy on cognition in late childhood: a follow up study" in The Lancet 16-02-2002 |
25 | Calcul de Razib (Gène Expression) à partir des données de #23 et Pew. Chiffres disponibles ici. |
26 | Corrélation significative trouvée par VORACEK, Martin (2003), à partir des mêmes données que Lynn & Vanhanen 2002 [24]."National intelligence and suicide rate: an ecological study of 85 countries" Personality and Individual Differences (in Press) |
27 | Thomas D Matte, Michaeline Bresnahan, Melissa D Begg, and Ezra Susser "Influence of variation in birth weight within normal range and within sibships on IQ at age 7 years: cohort study" BMJ, Aug 2001; 323: 310 - 314. |
28 | Rao MR, Brenner RA, Schisterman EF, Vik T, Mills JL. (2004): "Long term cognitive development in children with prolonged crying." Arch Dis Child. 2004 Nov;89(11):989-92. |
29 | Hagan (2005): "The cognitive cost of being a twin: evidence from comparisons within families in the Aberdeen children of the 1950s cohort study" BMJ Online First (Public release date: 18-Nov-2005) |
30 | Flensborg-Madsen T., Mortensen E.L. (2017) "Associations of Early Developmental Milestones With Adult Intelligence", Child Development. |