Résumé

WAIS

Matrices de Raven

Taille du cerveau

Evolution des différences sexuelles dans l’intelligence

En résumé

• Q.I d’un homme adulte supérieur de 4 – 5 points de Q.I.
• Développement plus rapide chez la femme (fille en avance jusque l’âge de 4 ans) mais plafonne plus tôt (parallèle à la croissance physique). La taille du cerveau culmine à 10,5 ans chez les femmes, à 14,5 ans chez les hommes.
• Le Q.I des hommes devient supérieur au delà de 16 ans.
• Taille du cerveau des hommes adultes plus gros de 110 à 150 cm cubes (δ=0,57 SD).
• Épaisseur corticale plus importante chez les hommes (δ=0,28SD)
• Les hommes ont des temps de réaction (RT) et une vitesse de condution nerveuse plus rapides (Deary, 2006; Ritchie, 2018), conséquence de la corrélation positive avec le QI.

WAIS (Wechsler Adult Intelligence Scale)

Les 47 études trouvent, toutes, un avantage masculin. La médiane est de + 0,24 SD ou 4 points de QI.

Table 5.5. Sex differences on the WAIS Full Scale IQ and Performance subtests; (ds; positive signs denote males score higher)

Country	Test: N	Full Scale IQ d	Reference
Brazil	WAIS-III: 3494	.07	Victora et al., 2015
Canada	WAIS-III: 1104	.11	Longman et al., 2007
Chile	WAIS-IV: 887	.20	Diaz & Lynn, 2016
China	WAIS-R:1406	.24	Dai et al., 1991
China	WAIS-R:1979	.33	Lynn & Dai, 1993
China	WAIS-R:120	.43	Yao et al., 2004
China	WAIS-111:888	.29	Chen & Lynn , 2020c
China	WAIS IV:311	.62	Gao et al., 2015
Canada	WAIS 111:1104	.11	Longman et al., 2007
Denmark	WAIS:62	.21	Nyborg, 2005
Germany	WAIS-IV:1425	.21	Daseking et al., 2017
Italy	WAIS-R:1168	.45	Tommasi et al., 2015
Japan	WAIS-R:1402	.22	Hattori & Lynn, 1997
Netherlands	WAIS:2100	.27	Stinissen, 1977
Netherlands	WAIS 111:522	.24	Van der Sluis et al, 2006
Romania	WAIS:100	.44	Dumitrascu, 1999
Romania: Roma	WAIS:100	.44	Dumitrascu, 1999
Russia	WAIS:296	.13	Grigoriev et al, 2016
Russia	WAIS:1800	.22	Grigoriev et al, 2016
Scotland	WAIS-R:200	.39	Lynn, 1998
South Korea	WAIS-IV:1228	.31	Lynn  & Hur, 2016
Spain	WAIS 111:1369	.24	Colom et al., 2002
Sudan	WAIS-R:330	.31	Sulman et al, 2018
Sudan	WAIS-R:319	.21	Sulman et al, 2018
Taiwan	WAIS 111:888	.29	Chen & Lynn, 2021a
Taiwan	WAIS 1V:1105	.35	Chen & Lynn, 2018
United States	W-Bell:235	.59	Strange & Palmer, 1953
United States	W-Bell:153	.20	Norman, 1953
United States	W-Bell:392	.29	Goolishian  & Foster, 1954
United States	WAIS:1700	.10	Matarazzo, 1972
United States	WAIS:279	.40	Boor, 1975
United States	WAIS:588	.17	Horn et al., 1979
United States	WAIS:521	.13	Turner & Willerman, 1977
United States	WAIS:649	.09	Doppelt & Wallace, 1955
United States	WAIS:649	.09	Doppelt & Wallace, 1955
United States	WAIS:100	.33	Shaw, 1965
United States	WAIS-R:230	.27	Arceneaux et al., 1996
United States	WAIS-R:206	.28	Ilai & Willerman, 1989
United States	WAIS-R:1880	.15	Matarazzo et al., 1986
United States	WAIS-III: 2450	.18	Irwing, 2912
United States	WAIS IV:2200	.15	Piffer, 2016
United States	WAIS 111: 850	.04	Du Pont et al., 2020
Median		.24

Matrices de Raven

32 des 33 études trouvent un avantage masculin, médiane de + 0,3 SD ou 4,5 points de QI

Table 4.3. Sex differences (ds) for the Standard and Advanced Progressive Matrices in general population samples aged 20-80 years. Minus signs denote higher means obtained by females.

Country	N:M	N:F	d	Reference
Britain	300	240	.29	Heron & Chown, 1967
Hungary	250	250	.17	Szegedi, 1974
Israel	100	100	.31	Guttman, 1974.
Hawaii	939	971	.37	Wilson et al., 1975
Taiwan	225	225	1.33	Adair & Pollitt, 1985
Belgium	850	979	.31	Deltour, 1993
Belgium	101	174	.38	Deltour, 1993
USA	63	80	.16	Sitkei & Michael, 1996
Belgium **	564	802	.21	Dufouil et al., 1997
Brazil	1921	741	.28	Campos, 1999
USA**	92	114	.31	Salthouse, 2001
Scotland	210	217	.11	Deary et al., 2004
Scotland	230	313	.29	Deary et al., 2004
Guatemala	683	786	.52	Martorell et al., 2005
Brazil**	104	265	.49	Rossetti et al., 2009
Pakistan	997	1019	.04	Ahmad et al., 2008
Morocco	92	110	.38	Sellami et al., 2010
Spain	101	157	.15	Diaz et al., 2010.
Sudan	115	125	.12	Khaleefa et al., 2010
N. Zealand	143	187	.22	Fletcher & Hattie, 2011
Argentina	374	390	-.02	Flynn, 2012
Libya	300	300	.37	Al-Shahomee, 2012
Libya	260	260	.36	Al-Shahomee & Lynn, 2012
Brazil**	454	534	.10	Flores-Mendoza et al., 2013
Brazil**	161	386	.65	Braga et al., 2014
Serbia	62	74	.27	Čvorović & Lynn, 2014
Romania*	618	823	.18	Iliescu et al., 2016
Australia**	128	327	.30	Waschl et al, 2016
Brazil**	381	216	.43	Flores-Mendoza et al., 2016
USA***	393	503	.21	Van der Linden et al., 2017
Poland**	218	218	.12	Gignac & Zajenkowski, 2019
USA***	346	399	.05	Du Pont et al., 2020
Portugal	250	272	.34	Queiro-Garcia et al., 2021
Median	–	–	.30	–

*Progressive Matrices Plus; **Advanced Progressive Matrices; *** Advanced Progressive Matrices Short Form

Taille du cerveau 

Les garçons et les filles ont à peu près le même QI jusqu’à 15 ans. Dès l’âge de 16 ans, le QI moyen des hommes devient plus élevé avec un avantage passant à environ 4 points de QI à l’âge adulte.

La raison en est que la taille du cerveau des hommes augmente par rapport à celle des femmes à partir de 16 ans montré par Lenroot, Gogtay, Greenstein, Wells et al. (2007) et Lenroot & Giedd (2010) et confirmé par des études neurologiques qui ont montré que la substance blanche dans le cerveau continue de croître davantage chez les hommes que chez les femmes à partir de la mi-adolescence (Simmonds, Hallquist, Asato & Luna, 2014 ; Wang, Adamson, Yuan, Altaye, Rajagopal, Byars & Holland, 2012). Cette thèse a été étayée par des études montrant que les mâles ont une maturation physique plus tardive (Hills & Byrne, 2010), une maturation comportementale (Greenstein, Blachstein & Vakil, 2010 ; Keulers, Evers, Stiers & Jollies, 2010 ; Yurgelun-Todd, 2007) , la maturation cérébrale (De Bellis, Keshavan, Beers et al., 2001) et le développement cérébral mis en évidence par la neuroimagerie par Bramen, Hranilovich, Dahl et al. (2010) et par Tiemeier, Lenroot, Greenstein et al. (2010).

L’effet de l’augmentation de la taille du cerveau des hommes par rapport à celui des femmes à partir de 16 ans est que l’intelligence masculine augmente par rapport à celle des femmes.

Table 2.1. Sex differences in intelligence at ages 12 through 21 (ds; positive signs denote males score higher). AR: abstract reasoning.

Age	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	Reference
Female Per Cent  Brain Size	92.2	92.5	92.6	91.5	91.2	89.2	–	–	–	86.6	Roche & Malina, 1983; Rushton, 1992
Sex Diffs Brain Size Cc	110	120	127	133	140	150	160	170	–		Giedd Et Al., 2012
US: AR	–	–	0	.04	.09	.10	.16	–	–	–	Feingold, 1988
UK: AR	–	–	.06	.08	.08	.19	.25	–	–	–	Lynn, 1992
Spain: AR	.05	-.20.	.14	.31	.32	.38	.36	–	–	–	Colom & Lynn, 2004
US: Whites: G	–	–	–	-.03	.26	.29	.17	.23	.32	.41	Meisenberg, 2009
US: Blacks: G	–	–	–	-.11	.07	.05	.07	.00	.10	.10	Meisenberg, 2009
UK: G	-.06	–	–	–	.12	–	–	–	–	–	Lynn & Kanazawa, 2011
US:DAT	-.80	–	–	.60	–	-3	–	–	–	–	Keith Et Al., 2011
US: CogAT	-.03	-.01	–	-.01	–	.03	–	–	–	–	Lakin, 2013
US: Whites: G	.08	.10.	.02	.16	.23	.26	–	–	–	–	Nyborg, 2015
US: Blacks: G	-.13	-.18	-.04	-.19	-.34	.43	–	–	–	–	Nyborg, 2015
US: Hispanics: G	.02	.11	-.08	.24	-.23	.30	–	–	–	–	Nyborg, 2015
Spain: IQ	.07	.01	.08	.19	.27	.25	.32	–	–	–	Arribas-Agula Et Al., 2019
Spain: Verbal  Ability	-.03	-.07	-.06	.05	.15	.09	.15	–	–	–	Arribas-Agula Et Al.,  2019

La ligne 1 donne la capacité crânienne des femmes en % de celle des hommes. La capacité crânienne des femmes en pourcentage de celle des hommes diminue entre 15 et 17 ans (données de Roche et Malina, 1983) et diminue davantage à 21 ans et plus.

La ligne 2 donne les différences de taille du cerveau en centimètres cubes entre les hommes et les femmes obtenues par imagerie magnétique : les différences augmentent entre 12 et 19 ans.

Les lignes 3, 4 et 5 donnent des données pour le raisonnement abstrait du test d’aptitude différentielle pour les États-Unis, le Royaume-Uni et l’Espagne, tous montrant un avantage masculin de 14 à 18 ans.

La ligne 6 donne les résultats pour les Blancs de 15 à 21 ans pour l’ASVAB (Armed Services Vocational Aptitude Battery) marqués pour g, montrant un avantage féminin à 15 ans suivi d’une augmentation des avantages masculins à partir de 16 ans atteignant 0,41d (6,15 points de QI ) à 21 ans.

La ligne 7 donne des résultats à partir des mêmes données pour les Noirs, montrant également un avantage féminin à 15 ans suivi d’avantages masculins à partir de 16 ans, mais ceux-ci sont très faibles et non statistiquement significatifs (plus petites différences d’intelligence entre les sexes chez les Africains, voir ci-dessous l’explication évolutive de différences sexuelles et différences sexuelles).

La ligne 8 donne les différences en g pour un échantillon longitudinal britannique, montrant que les filles à 12 ans avaient un score significativement plus élevé que les garçons, mais qu’à 16 ans, les mêmes garçons avaient un score significativement plus élevé que les filles.

La ligne 9 donne les résultats pour le DAT américain moyennés à partir de Gv (visuel-spatial) (verbal), Glr (mémoire de rappel libre), Gsm (mémoire à court terme) et Gs (vitesse de traitement), montrant que les filles ont obtenu des scores plus élevés à 12 ans (également à 5-7 ans et 8-10 ans) tandis que les garçons ont obtenu des scores plus élevés à 14-15 ans et 16-17 ans.

La ligne 10 donne les résultats pour le CogAT américain moyennés à partir de la capacité de raisonnement verbal, quantitatif et non verbal, montrant que les filles ont obtenu des scores plus élevés à 12, 13 et 15 ans tandis que les garçons ont obtenu des scores plus élevés à 17 ans.

Les lignes 11 à 13 donnent les résultats de la NLSY 97 (National Longitudinal Study of Youth) notés pour g pour les Blancs, les Noirs et les Hispaniques, montrant généralement de petites différences entre les sexes de 12 à 15 ans, mais des avantages masculins significatifs à 17 ans.

La ligne 14 donne les résultats pour g (intelligence générale) pour l’Espagne, ne montrant aucune différence significative entre les sexes entre 12 et 14 ans, et des scores de plus en plus élevés chez les garçons de 15 à 18 ans.

La ligne 15 donne les résultats de la capacité verbale pour l’Espagne, montrant que les filles ont obtenu des scores plus élevés à 12 ans. Dans un échantillon espagnol, il y avait un avantage féminin chez les 12 à 14 ans et des avantages masculins de 0,05d à l’âge de 15 à 18 ans. augmentant à .15d.

Pour calculer l’ampleur du QI masculin adulte plus élevé qui serait prédit à partir de la plus grande taille du cerveau masculin, j’ai pris le chiffre d’Ankney de la différence homme-femme dans la taille du cerveau exprimée en unités d’écart type de 0,78 d et celui de Willerman et al. (1991 ) estimation de la corrélation entre la taille du cerveau et l’intelligence de 0,35. Ces chiffres donneraient aux hommes adultes un QI moyen plus élevé de 4,0 points de QI (0,78 multiplié par 0,35 = 0,27d = 4,0 QI).

A l’âge adulte, le Q.I des hommes est en moyenne légèrement supérieur (4-5 points de Q.I).

Proportion d’hommes et de femmes par capacité cranienne

Evolution des différences sexuelles dans l’intelligence 

Chez les nourrissons âgés de 1 à 4 ans, les filles ont une intelligence moyenne plus élevée que les garçons, entre 6 et 15 ans, il n’y a pratiquement aucune différence d’intelligence entre les hommes et les femmes, tandis qu’à l’âge de 16 ans, les hommes commencent à avoir une intelligence moyenne plus élevée que les femmes augmentant un avantage de 4 points de QI chez les adultes.

L’explication de l’intelligence plus élevée des filles que des garçons dans la petite enfance est que les filles mûrissent plus tôt que les garçons, comme l’ont montré Lenroot, Gogtay, Greenstein et al. (2007) dans une enquête longitudinale sur les différences sexuelles dans le développement du cerveau à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) de 387 sujets âgés de 3 à 27 ans, montrant que le volume cérébral culminait à 10,5 ans chez les femmes et à 14,5 ans chez les hommes. L’explication évolutive probable de la maturation précoce des filles est qu’il est avantageux pour elles de commencer à se reproduire au début de la puberté lorsqu’elles sont suffisamment matures pour avoir des bébés et s’en occuper. Entre 6 et 15 ans, la plus grande taille du cerveau des garçons compense leur maturation tardive, ce qui entraîne pratiquement aucune différence d’intelligence moyenne entre les hommes et les femmes à ces âges.

L’explication évolutive probable de l’intelligence supérieure des mâles à partir de l’âge de 16 ans est que dans toutes les espèces de mammifères vivant en groupe, les mâles se disputent le territoire ou un statut élevé dans les hiérarchies de dominance pour garantir l’accès aux femelles et la reproduction, comme documenté en détail par Wynne-Edwards (1962) et Wilson (1975). Au cours de l’évolution des hominidés, une plus grande intelligence aurait contribué au succès de cette compétition masculine en permettant aux mâles plus intelligents de former des alliances utiles, d’afficher des qualités de leadership dans la chasse et la guerre et de dominer d’autres mâles moins intelligents. La maturation continue et l’intelligence croissante des hommes à la fin de l’adolescence et à l’âge adulte à partir de l’âge de 16 ans auraient permis aux hommes d’acquérir l’expérience et les compétences nécessaires pour gravir les échelons des hiérarchies de dominance et obtenir un statut suffisant pour s’assurer l’accès aux femmes. En revanche, les femmes n’ont pas besoin d’acquérir ces compétences. L’avantage de l’intelligence est présent dans les sociétés contemporaines où elle est un déterminant important du rang indexé par le statut socio-économique comme documenté aux États-Unis par Jencks (1972), qui a montré qu’elles sont corrélées à 0,46, et en Grande-Bretagne par Nettle (2003) et Saunders (2012, 2019).

Une autre explication évolutive probable de l’intelligence moyenne plus élevée des hommes que des femmes réside dans la sélection sexuelle, le processus par lequel les femmes ont tendance à favoriser les hommes dotés d’une intelligence élevée et à les accepter comme compagnons parce qu’elles les considèrent comme de bons pourvoyeurs pour elles-mêmes et leurs enfants. Cette théorie a d’abord été avancée et décrite comme la sélection sexuelle par Charles Darwin (1971) pour expliquer pourquoi, dans la plupart des espèces, les mâles sont plus gros et plus forts que les femelles. Darwin a soutenu que les hommes doivent se faire concurrence pour trouver des partenaires et que les femmes ont tendance à accepter ceux qui sont plus grands et plus forts et, chez les humains, plus intelligents, avec pour résultat que “l’homme est finalement devenu supérieur à la femme”. Cette thèse a été élaborée par Geoffrey Miller (2000) qui écrit : « Les rossignols mâles chantent plus et les paons mâles présentent des ornements visuels plus impressionnants. Les humains mâles chantent plus et parlent plus dans les rassemblements publics, et produisent plus de peintures et d’architecture… Les hommes écrivent plus de livres. Les hommes donnent plus de conférences. Les hommes posent plus de questions après les conférences. Les hommes dominent les discussions des commissions mixtes ». Il soutient que ce sont des stratégies utilisées avec succès par les mâles intelligents pour attirer les femelles.

L’intelligence moyenne plus élevée des hommes que des femmes est plus élevée chez les Européens que chez les Africains subsahariens. Cela a été montré par Jensen & Johnson (1994) qui ont rapporté que chez les Blancs de 7 ans, les garçons avaient un QI WISC 1,1 plus élevé que les filles, mais chez les Noirs, les filles avaient un QI 0,6 plus élevé que les garçons. Cette différence a été confirmée par Meisenberg (2009) qui a rapporté que chez les 20 et 21 ans, l’avantage des hommes blancs était de 0,356d mais l’avantage des hommes noirs n’était que de 0,10d. La différence a été confirmée par Nyborg (2015) qui a rapporté un avantage féminin de 0,24d sur g chez les 16-17 ans noirs et un avantage masculin de 0,30d chez les blancs. La même différence a été rapportée pour la capacité de résolution de problèmes mathématiques, donnée comme 0,23d pour les noirs et 0,41d pour les blancs dans la méta-analyse de Hyde, Fennema & Lamon (1990). Conformément à ces résultats, Rushton (1992) a rapporté que la différence homme-femme dans la taille du cerveau est plus grande chez les Blancs que chez les Noirs. Il a rapporté que pour le personnel militaire enrôlé, la différence homme-femme dans la taille du cerveau était de 204 cc. en blanc et 189 cc. chez les noirs et pour les officiers, c’était 210 cc. en blanc et 197 cc. chez les noirs.

L’explication évolutive probable du plus grand avantage des hommes sur les femmes en matière d’intelligence chez les Européens qu’en Afrique subsaharienne

Références pour l’ensemble de la page

Lynn R. (2021) “Sex Differences in Intelligence, The Developpemental Theory”

“Race differences in intelligence. An evolutionary Analysis“, Chapitre 16 pp.216-220, Richard Lynn, Washington Summit Publisher, 2006 et 2ème édition 2015.

 “Age and sex differences in reaction time in adulthood, results from the United Kingdom health and lifestyle survey”, Psychology and aging (2006), Ian J. Deary.

Van Der Linden D., Curtis S.D. et Madison G. (2017) “Sex differences in brain size and general intelligence (g)”, Intelligence.

Nyborg H. (2005) Sex-related differences in general intelligence g, brain size, and social status. Personality and Individual Differences, Volume 39, Issue 3.

D.N. Jackson et al. (2006) Males have greater g: Sex differences in general mental ability from 100,000 17- to 18-year-olds on the Scholastic Assessment Test. Intelligence.

Lynn R., Irwing P. (2006) “Intelligence: Is there a sex difference in IQ scores ?” Nature 442, E1, doi:10.1038/nature04966.

Arribas D., Aguilaa F. et al. (2019) “Testing the developmental theory of sex differences in intelligence using latent modeling: Evidence from the TEA Ability Battery (BAT-7)”

Lynn R. (2017) Sex Differences in Intelligence. Reply to Comments. Mankind Quarterly 58:1145-156.

 APPENDIX