1. Q.I moyen par pays par ordre décroissant

2. Les bases raciales du Q.I moyen national

3. Relation linéaire entre Q.I moyen et salaire moyen

4. Relation exponentielle entre Q.I et salaire moyen

5. QI moyen national et type de société associé

6. Autres mesures corrélées au Q.I moyen national

7. Références

–

1. Q.I moyen par pays par ordre décroissant

Trois valeurs sont données pour le Q.I moyen national, celle de 2002 (I.Q and the wealth of nations), celle de 2006 (I.Q and global inequality) et celles de 2012 (Intelligence, an unifying construct for the social science). Les valeurs de 2012 sont les plus valables.

Elles varient peu quoique le Q.I moyen en Asie de l’est soit revu à la hausse, surtout en Chine (la valeur de 100 pour la Chine en 2002 était une sous-estimation). Le Q.I moyen de l’Europe de l’ouest est lui légèrement revu à la baisse (Australie, Luxembourg, Pays-Bas, Allemagne, Belgique) sans doute parce que le Q.I moyen diminue tandis que la part d’afro-maghrébins, qui ont un Q.I nettement plus faible que celui des Européens natifs, augmente dans ces pays.

PPP-GNI per capita 2002 indique le salaire moyen par habitant (2002), QHC l’indice de développement humain, deux paramètres hautement corrélé au Q.I moyen national.

Il apparaît déjà que les Q.I moyens nationaux sont essentiellement déterminés par les proportions des différentes races dans les différents pays (voir point 2).

2. Les bases raciales du Q.I moyen national.

Table 9.8. Race differences in brain site (cc) and intelligence

Les bases génétiques des différences intellectuelles entre les nations tiennent dans l’identité raciale de la population. Cela devient apparent lorsque les nations sont catégorisées par race.

Les Est-Asiatiques ont un Q.I moyen de 105, aussi les nations composée essentiellement d’Est-Asiatiques ont un Q.I moyen national de 105 avec quelques variations (105 à 108). Il n’y a pas que les nations d’origine des Est-Asiatiques mais également les nations ou les Est-Asiatiques ont migré et sont aujourd’hui majoritaires (cas de Singapour)

Suivent les Européens avec un Q.I moyen de 99 et donc logiquement le Q.I moyen des nations européennes oscille autour de 99. (Il ne s’agit pas uniquement des nations européennes mais également des nations ou les Européens ont migré et sont largement majoritaires comme l’Australie (99), les Etats-Unis (98) ou le Canada (99). Avec l’augmentation de la part d’afro-maghrébins en Europe on peut prédire une diminution progressive de l’intelligence des nations européennes et une réduction du niveau de développement comparativement à l’Asie de l’est. (Voir avenir du monde).

Le Q.I moindre de 92 (fourchette de 90 à 94) en Europe du Sud est imputable à certains flux de gènes entre les Sud-Asiatiques et les Européens à travers le détroit des Dardanelles et la mer Égée et la production d’hybrides dans les Balkans dont le QI est intermédiaire entre celui des Européens (99) et celui des Asiatiques du Sud (84). Le métissage est aussi présent en Turquie où le QI d’environ 90 n’est que légèrement inférieur à celui des Balkans.

Les Sud-Asiatiques et Nord Africains (Middle-Easterners) ont un Q.I moyen de 84 et les nations composées majoritairement par cette race ont donc un Q.I moyen national autour de 84.

Les Africains d’Afrique sub-saharienne ont un Q.I moyen de 67 et donc les nations composées majoritairement d’Africains ont un Q.I moyen national autour de 67. Il ne s’agit pas uniquement des nations du continent africain mais également des nations du monde ou les Africains sont largement majoritaires comme par exemple Haïti. (67 de Q.I moyen)

Dans les régions métissées d’Amérique latine, le Q.I moyen est prédictible sur base de la proportion des différentes races.

Table 9.7. National IQs in Latin America and the Caribbean predicted from racial composition of the populations

3. Salaire moyen prédit par le Q.I moyen national. Relation linéaire (Lynn et Vanhanen, 2002)

QI MOYEN PAR PAYS SELON R. LYNN & T VANHANEN

Corrélation avec la réussite économique 0,757 Environ 75% de la variance économique entre les pays s’explique par le QI moyen de la population. 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait encore plus importante) : 1. Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres 2. La quantité des ressources naturelles (ex : le pétrole au Moyen-Orient qui augmente le PIB de ces pays) 3. L’organisation interne du pays : mettre l’élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous. LEGENDE : GDP = PIB (Produit Intérieur Brut par habitant, salaire moyen) Fitted GDP (FGDP) = salaire moyen théorique basé sur le Q.I moyen GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer. Un chiffre positif indique que le salaire est supérieur que ne le laisse présager le Q.I moyen. Un résultat négatif indique que le pays pourrait faire mieux compte tenu de son Q.I moyen. Pays Q.I moyen GDP fitted GDP GDP/FGDP Hong Kong 107 20 763 19 817 1,0477368 Korea, South 106 13 478 19 298 0,6984143 Japan 105 23 257 18 779 1,2384579 Taiwan 104 13 000 18 260 0,7119387 Singapore 103 24 210 17 740 1,3647125 Austria 102 23 166 17 221 1,345218 Germany 102 22 169 17 221 1,2873236 Italy 102 20 585 17 221 1,1953429 Netherlands 102 22 176 17 221 1,2877301 Sweden 101 20 659 16 702 1,2369177 Switzerland 101 25 512 16 702 1,5274817 Belgium 100 23 223 16 183 1,4350244 China 100 3 105 16 183 0,191868 NewZealand 100 17 288 16 183 1,0682815 U. Kingdom 100 20 336 16 183 1,2566273 Hungary 99 10 232 15 664 0,6532176 Poland 99 7 619 15 664 0,4864019 Australia 98 22 452 15 145 1,4824695 Denmark 98 24 218 15 145 1,5990756 France 98 21 175 15 145 1,3981512 Norway 98 26 342 15 145 1,7393199 United States 98 29 605 15 145 1,9547706 Canada 97 23 582 14 626 1,6123342 Czech Republic 97 12 362 14 626 0,8452072 Finland 97 20 847 14 626 1,4253384 Spain 97 16 212 14 626 1,108437 Argentina 96 12 013 14 107 0,8515631 Russia 96 6 460 14 107 0,4579287 Slovakia 96 9 699 14 107 0,687531 Uruguay 96 8 623 14 107 0,6112568 Portugal 95 14 701 13 589 1,0818309 Slovenia 95 14 293 13 588 1,051884 Israel 94 17 301 13 069 1,3238197 Romania 94 5 648 13 069 0,4321677 Bulgaria 93 4 809 12 550 0,3831873 Ireland 93 21 482 12 550 1,7117131 Greece 92 13 943 12 031 1,1589228 Malaysia 92 8 137 12 031 0,6763361 Thailand 91 5 456 11 512 0,4739402 Croatia 90 6 749 10 993 0,6139361 Peru 90 4 282 10 993 0,3895206 Turkey 90 6 422 10 993 0,5841899 Colombia 89 6 006 10 474 0,5734199 Indonesia 89 2 651 10 474 0,2531029 Suri name 89 5 161 10 474 0,4927439 Brazil 87 6 625 9 436 0,7020983 Iraq 87 3 197 9 436 0,3388088 Mexico 87 7 704 9 436 0,8164476 Samoa (Western) 87 3 832 9 436 0,4061043 Tonga 87 3 000 9 436 0,3179313 Lebanon 86 4 326 8 917 0,4851407 Philippines 86 3 555 8 917 0,3986767 Cuba 85 3 967 8 398 0,4723744 Morocco 85 3 305 8 398 0,3935461 Fiji 84 4 231 7 879 0,5369971 Iran 84 5 121 7 879 0,6499556 Marshall Islands 84 3 000 7 879 0,380759 Puerto Rico 84 8 000 7 879 1,0153573 Egypt 83 3 041 7 360 0,4131793 India 81 2 077 6 322 0,3285353 Ecuador 80 3 003 5 803 0,517491 Guatemala 79 3 505 5 284 0,6633232 Barbados 78 12 001 4 765 2,5185729 Nepal 78 1 157 4 765 0,2428122 Qatar 78 20 987 4 765 4,4044071 Zambia 77 719 4 246 0,1693358 Congo (Brazz) 73 995 2 170 0,4585253 Uganda 73 1 074 2 170 0,4949309 Jamaica 72 3 389 1 651 2,0526953 Kenya 72 980 1 651 0,5935796 South Africa 72 8 488 1 651 5,1411266 Sudan 72 1 394 1 651 0,8443368 Tanzania 72 480 1 651 0,2907329 Ghana 71 1 735 1 132 1,5326855 Nigeria 67 795 - 944 -0,842161 Guinea 66 1 782 - 1 463 -1,218045 Zimbabwe 66 2 669 - 1 463 -1,824334 Congo (Zaire) 65 822 - 1 982 -0,414733 Sierra Leone 64 458 - 2 501 -0,183127 Ethiopia 63 574 - 3 020 -190,0662 Equatorial Guinea 59 1 817 - 5 096 -0,356554

4. Relation exponentielle entre le Q.I et le salaire moyen (relation plus correcte que la relation linéaire)

Dans un article de 2006 (Exponential correlation of I.Q and the wealth of nations, Intelligence, 34, pp291-295), E. Dickerson démontre qu’une relation de type exponentielle est plus correcte pour établir le lien entre le salaire moyen et le Q.I.

En gros, un gain de 10 points de Q.I se traduit par un doublement du salaire moyen au niveau national.

Un gain de 5 points de Q.I multiplie le salaire moyen par 1,45.

Exemple: Le Cameroun a un Q.I moyen de 70 et un salaire de 1474$.

L’Equateur a un Q.I moyen de 80 et un salaire moyen de 3003$ (à peu près le double)

La Turquie a un Q.I moyen de 90 et un salaire moyen de 6422$ (à peu près le double)
Hong-Kong avec un Q.I moyen de 107 a presque 20 points de plus que la Turquie et a un salaire de 20763$, presque 2.2 = 4 fois le salaire moyen turque.

5. QI moyen national et type de société associée

(Cliquer dessus pour agrandir)

6. Autres mesures corrélées au Q.I moyen national.

QHC: quality of human conditions, indice de développement humain

PPP GNI per capita 2002: Salaire moyen par habitant en 2002

Latitudes et températures

Indice de développement humain (2009) en fonction du Q.I moyen national

Références (non exhaustives)

Dickerson E. (2006) « Exponential correlation of I.Q and the wealth of nations » Intelligence 34, 291-295

Hafer R.W. (2016) « Cross-country evidence on the link between IQ and financial development » Intelligence 55, 7–13

Lynn R. et Vanhanen T. (2002) « I.Q and the wealth of nations »

Lynn R. et Vanhanen T. (2006) « I.Q and Global inequality »

Lynn R. et Vanhanen T. (2012) « Intelligence: an unifying factor for the social science »

Lynn R. et Becker D. (2019) « The Intelligence of Nations »

Henss R. (2023) The Intelligence of Nations. National IQs. Update 2023